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摘要:
为了克服蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)收敛速度慢,易限于局部最小点等缺陷 ,对ACO进行了改进,在每次循环结束时,保留最优解,自适应地改变挥发度系数,引入遗传算法的交叉算子,提出了一种基于ACO的有时延约束的多播路由算法模型.仿真结果表明 ,基于改进ACO的多播路由算法模型可以稳定地获得优于现有启发式算法的解,是一种有效的多播路由算法,该算法也适用于并行执行和应用.
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文献信息
篇名 一种基于蚁群算法的多媒体网络多播路由算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 多媒体网络 多播路由 最小代价树
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 526-528,531
页数 4页 分类号 TP18
字数 2485字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢剑英 上海交通大学自动化研究所 240 3885 31.0 52.0
2 王颖 上海交通大学自动化研究所 126 1374 16.0 35.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
多媒体网络
多播路由
最小代价树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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