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摘要:
小波分析方法是一种新的信号分析方法,由于其具有多分辨分析的特点,能较好地突出信号局部特征,在微弱、背景噪声较强的随机信号分析中具有重要的意义.本文综述了这一新方法在诸如EEG、EP、ECG、医学图像等生物医学信号中的广泛应用,并对各自效果进行了分析.最后,对小波变换在生物医学信号处理中的发展作了展望.
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文献信息
篇名 小波分析在医学中的应用
来源期刊 国外医学(生物医学工程分册) 学科 医学
关键词 小波变换 信号分析 医学图像处理
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 R318|Q-334
字数 3276字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1673-4181.2002.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴宝明 第三军医大学野战外科研究所 84 997 17.0 28.0
2 彭承琳 重庆大学生物医学工程学院 180 1811 20.0 34.0
3 杨军 重庆大学生物医学工程学院 56 744 15.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
信号分析
医学图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际生物医学工程杂志
双月刊
1673-4181
12-1382/R
大16开
天津市南开区白堤路236号3号楼209室
18-86
1978
chi
出版文献量(篇)
1930
总下载数(次)
17
总被引数(次)
9674
论文1v1指导