小波分析在织物缺陷检测中的应用

• 作者: 刘曙光 屈萍鸽 张慧
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 小波分析 BP神经网络 织物缺陷
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 364-367
• 页数: 4页
• 分类号: TN941.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2004.04.018

摘要

对于织物缺陷的检测,可以使用多种不同的图像处理技术.而具有多分辨特性的小波变换是一种分析图像的新方法,它的变尺度特性与人类视觉中的空间频率多通道相吻合.使用小波分析的方法对3种织物缺陷进行检测分类.首先将织物图像进行3层小波分解,然后把小波分解后的图像灰度值作为特征参数输入到BP神经网络进行检测识别,实验结果表明,用这种方法识别织物缺陷识别率可达到98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘曙光	西安工程科技学院机电工程学院	35	528	10.0	22.0
2	张慧	西安工程科技学院机电工程学院	32	125	7.0	10.0
3	屈萍鸽	西安工程科技学院机电工程学院	7	102	4.0	7.0