利用温度和植被指数进行地物分类和土壤水分反演

• 作者: 刘良云 刘银年 张兵 杨敏华 童庆禧 薛永祺 赵春江 郑兰芬
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 农学
• 关键词: 植被指数 陆地表面温度 实用模块化成像光谱仪 土壤水分
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 269-273
• 页数: 5页
• 分类号: S12
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2002.04.007

摘要

首先利用地物表面温度和植被指数,成功地对北京精准农业示范区内生长旺盛小麦、稀疏小麦、池塘水体、水草、淤泥和裸露土壤等6种地物进行了分类.其次,利用地物表面温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)作为坐标系,建立LST-NDVI三角形分布的散点图,分析了散点图的地物特征分布及其物理意义.与植被的红外和近红外两个特征波段构造的散射图相比,同类样本的离散度更小,不同类别样本之间的距离更大.最后,提出了植被指数-表面温度的土壤水分反演模型,结合地面采样数据,成功地反演了实验区内作物地块的土壤水分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘银年	中国科学院上海技术物理研究所	69	870	15.0	26.0
2	张兵	中国科学院遥感应用研究所	163	3918	35.0	58.0
3	刘良云	中国科学院遥感应用研究所	61	1129	18.0	31.0
4	童庆禧	中国科学院遥感应用研究所	73	2769	28.0	52.0
5	薛永祺	中国科学院上海技术物理研究所	45	835	15.0	28.0
6	郑兰芬	中国科学院遥感应用研究所	31	2074	21.0	31.0
7	赵春江		73	1996	24.0	43.0
8	杨敏华		4	218	4.0	4.0