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摘要:
针对目前国内切割工艺技术存在的缺陷及不足,提出了利用模式识别及图像处理技术,确定定尺长度,并以长度为基础,利用闭环反馈装置最终实现定重切割的方法.应用结果表明:系统利用摄像头远距离采集生产现场工艺参数,能代替操作人员在恶劣环境下工作,且操作和维护方便、可靠,加强了人员、设备的安全性;抗干扰能力强,判断准确;系统采用模式识别技术能很好地识别钢坯,因而对于外部来的非钢坯等产生的干扰信号能很好地识别,不会发生误差或者漏判等现象;精度高,将钢坯切割定尺误差由原来的80 mm减少到10~15 mm,定重相对误差小于0.5%,降低了生产成本,提高了成材率.
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文献信息
篇名 基于图像处理的钢坯定尺定重智能切割系统
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 定尺定重切割 模式识别 自学习 视频信号
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 643-647
页数 5页 分类号 TF345
字数 4624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2002.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈德耀 中南大学信息科学与工程学院 23 383 11.0 19.0
2 安辉耀 中南大学信息科学与工程学院 4 111 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
定尺定重切割
模式识别
自学习
视频信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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