原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
为提高钢坯定重切割精度,分析了钢坯质量与钢坯平均拉速间的关联性.建立了钢坯拉速数据的模糊信息粒化模型,将每5根钢坯的平均拉速数据变换为一个三角型模糊粒,得到模糊粒子中的3个参数:钢坯平均拉速变化的最小值vLow、均值vmid和最大值vup,降低钢坯拉速数据的复杂度,得到含不同信息的拉速数据粒化子集.建立了基于信息粒化数据的支持向量机(SVM)回归模型,以模糊粒子参数为输入向量对钢坯平均拉速进行回归预测,得到下一根钢坯的平均拉速预测值.综合考虑钢坯截面积、钢坯平均拉速、定尺长度、下一根钢坯平均拉速预测值等影响因素,建立了极限学习机(ELM)神经网络预报模型,实现了钢坯定重预报.
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文献信息
篇名 钢坯拉速模糊信息粒化及钢坯定重切割的极限学习机预报
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 钢坯拉速 定重切割 模糊信息粒化 支持向量机 极限学习机
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 智能制造
研究方向 页码范围 2968-2973
页数 6页 分类号 TP242.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.24.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙宇舸 东北大学信息科学与工程学院 9 135 6.0 9.0
2 王福斌 华北理工大学电气工程学院 43 52 3.0 5.0
3 郭宝军 北京交通大学海滨学院电子信息与控制工程系 12 13 2.0 2.0
4 潘兴辰 华北理工大学电气工程学院 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
钢坯拉速
定重切割
模糊信息粒化
支持向量机
极限学习机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
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总被引数(次)
206238
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