非线性方法在储层参数平面分布预测中的应用

• 作者: 乐友喜 刘雯林
• 来源期刊: 石油大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 非参数回归 神经网络 地震属性 储层参数 油气预测
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘探
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TE155
• 字数: 4175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2002.03.007

摘要

根据神经网络、非参数回归等非线性方法的基本原理,对储层参数平面分布进行了预测.结果表明,神经网络方法能够根据井点储层参数观测数据与井旁道地震属性之间的内在联系,通过自学习功能,建立起储层参数与地震属性间较为复杂的关系,适应性很强.但该方法对井点储层参数及地震属性的质量要求较高;而非参数回归方法不必事先知道储层参数和地震属性之间的关系,可以避免由于模型假设与实际情况的偏差而产生的错误预测.该模型包罗广,适用面宽,能够有效地反映地震属性与储层参数间较为复杂的关系,在油气预测以及油藏描述中将会有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐友喜	石油大学地球资源与信息学院	12	538	10.0	12.0
2	刘雯林		15	206	9.0	14.0