论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法

• 作者: 李德仁 李德毅 王新洲 王树良
• 来源期刊: 武汉大学学报(信息科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间数据挖掘 知识发现 理论方法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 院士论坛
• 页码范围: 221-233
• 页数: 13页
• 分类号: P208|TP309.13|TP18
• 字数: 14645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2002.03.001

摘要

首先分析了空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)的内涵和外延;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展;最后展望了SDMKD的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新洲	武汉大学测绘学院	138	2152	23.0	40.0
2	李德毅		70	5309	32.0	70.0
3	李德仁	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	350	13038	58.0	101.0
4	王树良	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	13	1113	10.0	13.0