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摘要:
引入了基于提升法的自适应离散小波变换,根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数,使其自适应匹配特定的数据序列,而且应用该方法结合软域值可实现信号去噪,最后扩展该方法应用于二维图象的去噪,数值实验表明自适应提升小波变换有效地实现了图象的去噪而且保持了图像的边缘和纹理特性,提升法的优点在于其设计上的灵活性和计算简便.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应提升小波变换与图象去噪
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 小波变换 提升法 图象去噪 自适应 图像处理
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 447-450
页数 4页 分类号 TN911
字数 2584字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2002.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜国正 上海交通大学精密仪器及微智能研究所 340 4219 33.0 49.0
2 林良明 上海交通大学精密仪器及微智能研究所 67 1391 21.0 35.0
3 王志武 上海交通大学精密仪器及微智能研究所 67 421 11.0 16.0
4 丁国清 上海交通大学精密仪器及微智能研究所 118 1385 19.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
提升法
图象去噪
自适应
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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