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摘要:
在量测量突变检测的基础上,利用模糊数学中的ISODATA方法和隶属度概念来判定不良数据, 说明该量测以多大程度属于或不属于不良数据;对ISODATA方法进行了改进,采用了加权形式的ISODATA方法,对量测值进行了模糊聚类分析, 并提出了一种不良数据检测的新方法,得到了较好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于量测量突变检测的新方法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电力系统 状态估计 不良数据检测 模糊聚类分析
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 电力工程
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TM715
字数 2655字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫志农 河海大学电气工程学院 239 4926 37.0 61.0
2 张云岗 河海大学电气工程学院 2 84 2.0 2.0
3 郑玉平 国电公司自动化研究院 4 432 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
状态估计
不良数据检测
模糊聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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