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摘要:
本文研究数字信号处理器(DSP)在基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统中的应用,同时详细介绍了系统的构成及各部分的设计与实现方法,并展示了初步的实验结果.本系统主要由刺激器、模拟放大电路、DSP核心电路和控制外设的红外发射电路组成.所选用的都是低功耗、高速的芯片,以满足实用性和实时性的要求.软件部分采用汇编语言编程,主要包括控制信号采集、50Hz陷波和带通滤波、快速傅立叶变换、特征提取和识别.经过测试,该系统不仅可以将输入的正弦波正确地检测出来,而且对于接入的实际脑电中的诱发响应也能很好地检测和识别.因此使用DSP使脑-机接口系统的小型化、实用化是可行的.
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文献信息
篇名 数字信号处理器在脑-机接口系统中的应用
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 数字信号处理器
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 256-259
页数 4页 分类号 R318.04
字数 3124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2002.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高小榕 清华大学电机系 74 1270 21.0 34.0
2 高上凯 清华大学电机系 82 1381 21.0 35.0
3 程明 清华大学电机系 17 383 7.0 17.0
4 徐丁峰 清华大学电机系 1 32 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑-机接口
稳态视觉诱发电位
数字信号处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
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