建筑物震陷预测新方法研究

• 作者: 刘义建 刘勇建
• 来源期刊: 地质灾害与环境保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 建筑物震陷 预测 BP网络 地基失效
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 地质灾害评价及防治
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: P315.9
• 字数: 2047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4362.2002.03.012

摘要

利用人工神经网络的基本原理,本文修正了经典BP型神经网络的激励函数,并对学习率和训练样本进行了动态调整等多方面改进.根据70个多层建筑震陷的实测资料,在分析了建筑物震陷的影响因素基础上,提取了9个指标;采用改进后的BP算法,建立了多指标的建筑物震陷预测模型.研究结果表明,改进的BP网络性能良好,所建立的模型预测精度高,具有一定的工程实用价值;神经网络法是一种有效可行的预测新方法,人工神经网络技术具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇建		1	1	1.0	1.0