人工神经网络原理在建筑物震陷预测中的应用

• 作者: 刘勇健
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 建筑物震陷 预测 动态自适应BP网络 地基失效
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 262-266
• 页数: 5页
• 分类号: P315.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0666.2001.03.013

摘要

运用人工神经网络原理，对BP型神经网络作了多方面的改进。采用改进后的BP算法，建立了建筑物震陷预测模型。研究结果表明，改进的BP网络性能良好，所建立的模型预测精度高，能满足工程要求，是一种有效可行的预测新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇健		100	1223	17.0	30.0