基于RBF神经网络的建筑物沉降预测

• 作者: 吴晓 朱军桃 李朋成
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: RBF神经网络 建筑物沉降 预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 1906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11709/j.issn.1672-4623.2013.06.042

摘要

采用RBF神经网络的建模方法对建筑物的沉降进行了预测,并利用桂林市某在建农贸市场附近建筑物上的一个监测点连续3个多月的监测数据进行计算分析.实践表明,该模型预测精度相对较高,有很好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓	桂林理工大学测绘地理信息学院广西空间信息与测绘重点实验室	2	18	2.0	2.0
2	朱军桃	桂林理工大学测绘地理信息学院广西空间信息与测绘重点实验室	19	85	6.0	8.0
3	李朋成	桂林理工大学测绘地理信息学院广西空间信息与测绘重点实验室	4	27	3.0	4.0