小波分析和RBF神经网络在地基沉降预测中的应用研究

• 作者: 倪俊 唐辉明 李东明 李长冬 胡斌
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 地基沉降 小波分析 RBF神经网络 3次B样条小波 预测
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 1917-1922
• 页数: 6页
• 分类号: TU433
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2008.07.035

摘要

地基沉降是一种危害很大的环境灾害.地基沉降的监测数据经常受降雨及工程施工等诸多外界因素的干扰,故而在沉降曲线中存在许多数据突变点.为此,提出基于小波分析与RBF神经网络相结合的新的地基沉降预测方法,首先采用小波分析对对原始监测数据进行数据去噪处理,进而得到反映实际变化的地基沉降曲线,然后采用径向基函数(RBF)神经网络方法对其进行预测,为工程设计提供依据.最后结合工程实例分析,通过多种小波去噪与预测结果的对比研究,表明3次B样条小波的去噪及预测效果最好,与实测值能较好地吻合,具有较好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐辉明	中国地质大学工程学院	215	4805	40.0	56.0
2	李东明	中国地质大学机械与电子工程学院	15	80	5.0	8.0
3	胡斌	中国地质大学工程学院	67	730	15.0	24.0
4	李长冬	中国地质大学工程学院	25	308	10.0	17.0
5	倪俊		6	40	2.0	6.0