原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种用RBF神经网络模型监控刀具状态的方法,并以实例验证了RBF网络的有效性.
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有序聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 RBF神经网络在刀具状态监控中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 刀具状态监控 RBF神经网络 特征抽取
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梅娟 鞍山师范学院计算机系 14 225 8.0 14.0
2 王罡 鞍山师范学院计算机系 9 52 4.0 7.0
3 陈雪波 鞍山科技大学电子与信息工程学院 33 260 8.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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2006(0)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
刀具状态监控
RBF神经网络
特征抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导