RBF神经网络在目标识别中的应用研究

• 作者: 周浩 金凤杰 韦道知
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: RBF神经网络 目标识别 RLS学习算法 高斯核函数
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 215-216,220
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.05.064

摘要

基于递推最小二乘学习算法,提出了一种运用径向基函数神经网络进行目标识别的方法.仿真结果表明,该方法可以有效对来袭目标进行识别,具有较好的识别效果,对提高防空能力有一定的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金凤杰	空军工程大学导弹学院	17	86	5.0	8.0
2	韦道知	空军工程大学导弹学院	31	70	5.0	6.0
3	周浩	空军工程大学导弹学院	5	10	2.0	3.0