RBF神经网络在复合地基承载力预测中的应用

• 作者: 王林鹏 马巧花 马细霞
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: RBF神经网络 复合地基 承载力
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 1091-1093
• 分类号: TU473
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2011.09.024

摘要

利用径向基函数(RBF)神经网络,建立复合地基承载力预测模型,有效解决复合地基承载力预测中的非线性问题.以历史数据为依据,对所建立的RBF神经网络预测模型进行模拟和检验.实例结果表明:应用RBF神经网络所建立的复合地基承载力预测模型,能真实地表达要素之间的高度非线性关系,具有较高的预测精度和较强的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马细霞	郑州大学水利与环境学院	51	502	11.0	20.0
2	王林鹏		3	8	2.0	2.0
3	马巧花		2	3	1.0	1.0