复合地基承载力预测的支持向量机方法应用研究

• 作者: 冯利军 宋连友 李书全 杜占良
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 复合地基承载力 支持向量机 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TU472
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2006.04.026

摘要

针对复合地基承载力设计存在的问题,提出了基于支持向量机的预测方法,通过对影响复合地基承载力因素的分析,建立了复合地基承载力预测的支持向量机模型.研究结果表明,基于支持向量机的复合地基承载力预测方法具有较高的准确率,应用前景广阔.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯利军		4	82	4.0	4.0
5	李书全		50	600	12.0	22.0
6	宋连友		7	41	3.0	6.0
7	杜占良		9	31	4.0	5.0