小波神经网络模型在高层建筑物沉降预测中应用研究

• 作者: 张晓梅 程龙 陈慧香
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 神经网络 小波神经网络 沉降监测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 3569字
• 语种: 中文

摘要

为了提高变形监测数据预测的精度与可靠性,以及提高人工神经网络预测方法的稳定性,尝试将小波分析与BP神经网络相结合的小波神经网络应用于高层建筑物沉降监测数据处理中.综合小波分析与神经网络算法的优点,将良好的时频局域化特性和神经网络理论的自学习功能相结合,建立高层建筑物的小波神经网络变形预测分析模型.通过实验数据对比分析,小波神经网络用于高层建筑物沉降预测数据处理中可以得到更好的预测效果,预测稳定性及预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈慧香		5	5	2.0	2.0
2	张晓梅		3	8	2.0	2.0
3	程龙		2	8	2.0	2.0