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摘要:
针对复杂对象综合评价过程中出现的非线性、不精确性和不确定性问题,介绍了基于智能技术的特征提取方法和模式识别理论,并将其应用到复杂对象综合评价中.
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文献信息
篇名 综合评价中智能技术的应用
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 综合评价 人工智能 特征提取 模式识别
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TP18
字数 3292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2002.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖健华 五邑大学智能技术与系统研究所 91 1162 18.0 30.0
2 何周林 华中科技大学控制科学与工程系 1 0 0.0 0.0
3 孙德保 华中科技大学控制科学与工程系 6 38 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (3)
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1998(1)
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2001(2)
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2002(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
综合评价
人工智能
特征提取
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导