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摘要:
本文利用信息测度描述图像边缘特征,并采用典型局部网络CMAC(Cerebellar Model Articulation Con-troller)完成信息测度至图像边缘的映射;通过预处理和边缘细扫描,提出一种配电系统瓷瓶故障检测的实时监控方案.应用表明其可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于CMAC的边缘检测及其在故障检测中的应用
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 边缘检测 CMAC网络 信息测度 故障监测
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 377-381
页数 5页 分类号 TP391
字数 2855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸静 浙江大学电气工程学院 83 1696 22.0 37.0
2 王慧燕 浙江大学电气工程学院 6 83 5.0 6.0
3 孙希航 浙江大学电气工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
CMAC网络
信息测度
故障监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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