基于时窗复杂度序列的睡眠脑电分析

• 作者: 吴小培 张道信 范羚 龙飞
• 来源期刊: 安徽大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电 复杂度序列 睡眠分期
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2002.01.011

摘要

运用时窗复杂度序列来分析睡眠脑电,减少了非平稳性及状态空间的不均匀性造成的脑状态信息的丢失,在一定程度上克服了复杂度的自身的局限,有助于不同睡眠期状态特征的提取.另外本文采用ICA、小波变换等方法对脑电进行预处理,实验表明它们能有效地去除脑电中的一些生理干扰,有利于提高复杂度算法在睡眠分期应用中的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	张道信	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	31	323	12.0	17.0
3	范羚	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	96	4.0	4.0
4	龙飞	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	96	4.0	4.0