在线故障检测技术在电磁调速系统中的应用

• 作者: 刘春生 柳志荣 汪芳
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 故障检测 RBF神经网络 估计器
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 317-321
• 页数: 5页
• 分类号: TP271
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.03.012

摘要

针对电磁调速系统的实际特点,提出了一种具有建模不确定性的非线性系统在线故障检测方法.假定该系统仅是输入、输出可测量的,并把故障建模为状态变量和输入变量的函数.文中用一种基于RBF神经网络的在线非线性估计器来跟踪调速系统中出现的故障,从理论上证明了该方法对有建模不确定性的非线性系统的故障检测具备良好的鲁棒性.仿真实例说明了该故障检测方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春生	南京航空航天大学自动化学院	84	611	13.0	21.0
2	汪芳		2	8	1.0	2.0
3	柳志荣	南京玻璃纤维研究院第五所	1	0	0.0	0.0