在线小波变换技术在气体传感器漂移故障检测中的应用

• 作者: 丁晖 刘君华 申忠如
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 在线小波变换 传感器漂移 中位值滤波
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1219-1221,1244
• 页数: 4页
• 分类号: TM930
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.12.003

摘要

为了提高气体传感器漂移故障检测的灵敏度,采用了一种基于多分辨分析理论的在线小波分解算法(OLMS).与传统的小波分解算法不同的是,OLMS算法具有较好的实时性,适于在线使用.采用该算法可以将传感器输出信号中发生在不同的时间尺度上的"事件"分离开,因此能够将变化微弱的漂移特征从信号噪声和其他干扰中有效地检测出来.此外,对于采集序列中常见的"野点"数据,提出一种改进的中位值滤波算法(MMF)予以消除.仿真计算结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君华	西安交通大学电气工程学院	224	3216	28.0	45.0
2	申忠如	西安交通大学电气工程学院	38	425	13.0	19.0
3	丁晖	西安交通大学电气工程学院	28	273	10.0	15.0