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摘要:
为了克服转子断条故障特征分量易受基频分量影响的困难,采用了一种基于"能量-故障"的诊断模式,利用小波理论对电动机定子电流采样信号进行特征频率提取,求出对应的能量分布,建立了表征转子断条故障的特征向量,用模式识别的方法实现了转子断条故障的快速在线监测与诊断.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于"能量-故障"诊断模式的转子断条故障在线监测
来源期刊 四川大学学报(工程科学版) 学科 工学
关键词 转子断条 "能量-故障"诊断模式 小波理论 特征向量 模式识别
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TM31
字数 3263字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3087.2002.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘念 四川大学电气信息学院 154 1466 22.0 32.0
2 何坤 四川大学电气信息学院 85 599 14.0 20.0
3 谢驰 四川大学电气信息学院 69 407 12.0 16.0
4 孙克金 四川大学电气信息学院 11 64 3.0 8.0
传播情况
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1988(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
转子断条
"能量-故障"诊断模式
小波理论
特征向量
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学与技术
双月刊
1009-3087
51-1773/TB
大16开
成都市一环路南一段24号
62-55
1957
chi
出版文献量(篇)
4421
总下载数(次)
4
总被引数(次)
42422
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