医学影像识别技术的发展

• 作者: 张红冉 殷风华 谢宝杰
• 来源期刊: 医用放射技术杂志
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

随着计算机与微电子技术的发展,一大批全新的影像技术进入医学的应用领域,影像技术进入了革命性的发展时期,出现了CT、DSA、MRI、SPET、PHT等,这些技术极大丰富了形态学诊断的领域和层次,提高了形态学的诊断水平;同时实现了诊断信息的数字化,功能各异的计算机医学图像处理技术,极大地促进数字化技术的发展,计算机医学图像处理技术分为结构图像技术和功能图像技术两大类,结构图像技术主要用于获取人体各器官的解剖结构图像,借助此类结构技术透视图像而不经解剖检查,医务工作者就可诊断出人体器官的器质性病变,CT、MRI便是此类结构图像技术的代表,而在器官外形结构表现无异常而器官的生理功能发生异常变化时,需用功能图像技术,将检测到的人体器官的生化活动,以功能图像的方式表现出来,如SPECT、RPET.