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摘要:
传统的优化算法对于复杂的函数往往不能取得满意的结果,而遗传算法作为一种全局搜索策略,较传统的优化算法更加优越.对遗传算法的杂交、变异算子进行了改进,并加入单纯形算子.通过对函数求最优值的测试,证明这种改进使遗传算法的收敛速度加快、解的质量也更好.
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文献信息
篇名 一种用于函数优化的改进混合遗传算法
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 遗传算法 函数优化 单纯形
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP312
字数 2548字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2002.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓辉 武汉理工大学计算机科学与技术学院 9 38 4.0 6.0
2 刘冠蓉 武汉理工大学计算机科学与技术学院 14 153 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
函数优化
单纯形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
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