储层敏感性快速预测软件在大港油田的研究与应用

• 作者: 何银花 尤秋彦 鄢捷年 钟惠敏
• 来源期刊: 钻井液与完井液
• 关键词: 神经网络 BP 潜在敏感性 防止地层损害 地质参数 水敏性
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究与应用技术
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TE2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5620.2002.01.011

摘要

在储层特征分析、室内实验、机理研究的基础上,利用人工神经BP网络建立预测模型,并编制了预测储层5种敏感性的软件.该软件受人为因素干扰小,所需参数少,准确度高,综合符合率大于80%.现场应用结果表明,该技术能为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据,能提高油田滚动开发效益.改善老油田的开发效果.该软件对BP算法进行了改进.①从两方面入手使网络摆脱平坦区,一是对输入数据进行归一化处理,使Oi的取值在[0,1]之间,二是一旦网络陷入平坦区域,局部极小,使连接权值Wkj、Wjj和阈值Qk、Ql同时缩小一个因子,λ＞1,可使Ok(1-Ok)脱离零值,离开平坦区;②加速收敛,方法有自动调整学习因子、添加动量项以及对权值进行批处理.用BP算法预测储层潜在敏感性.首先应确定影响储层敏感性的主要因素,然后根据这些因素有针对性地收集有关资料并进行处理,再根据敏感性预测的要求,设计相应的网络结构进行训练,最后对训练好的网络进行检验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄢捷年		42	908	17.0	28.0
2	何银花		3	11	1.0	3.0
3	尤秋彦		11	44	4.0	6.0
4	钟惠敏		2	14	2.0	2.0