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摘要:
将小波变换与免疫算法结合,首先采用小波变换对原始信号进行数据压缩,然后采用免疫算法对压缩后的信号进行解析,从而使计算速度加快.对多组分核磁共振信号和二维重叠色谱信号的解析结果表明:小波变换-免疫算法可以方便地用于大数据量化学信号的解析,为快速复杂化学信号的解析提供了一种有效途径.
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文献信息
篇名 小波变换-免疫算法用于重叠分析化学信号的解析
来源期刊 计算机与应用化学 学科 化学
关键词 小波变换 数据压缩 免疫算法 重叠信号解析
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 242-244
页数 3页 分类号 O641
字数 2012字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4160.2002.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵学广 中国科学技术大学化学系 55 1119 19.0 32.0
2 虞正亮 中国科学技术大学化学系 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
数据压缩
免疫算法
重叠信号解析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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