多轮进化遗传算法在电机优化设计中的应用

• 作者: 方瑞明 翟旭平 胡虔生
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 优化设计 电机
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 6-9,20
• 页数: 5页
• 分类号: TM302
• 字数: 4360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2002.03.002

摘要

介绍了应用遗传算法进行电机优化设计的实施方法,重点介绍在电机优化设计中参数编译码、初始群体的设定、适应度函数定标、控制参数的设定等的处理方法,并针对优化搜索效率与优化精度的矛盾,提出采用"多轮进化遗传算法".实例表明,这些处理手段是成功和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡虔生	东南大学电气工程系	52	1301	20.0	35.0
2	翟旭平	东南大学电气工程系	4	32	3.0	4.0
3	方瑞明	东南大学电气工程系	6	134	5.0	6.0