丝杆螺母副的摩擦学AICAD设计

• 作者: 徐建生 赵源 顾卡丽
• 来源期刊: 武汉化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 丝杆螺母副 人工智能 摩擦学设计 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TH117
• 字数: 3930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2002.02.019

摘要

提出用于丝杆螺母副摩擦学设计的人工神经网络、摩擦学知识规则和逻辑推理程序相结合的人工智能CAD方法,利用摩擦学知识在AICAD中的表示方法及逻辑归结演绎算法实现用户设计条件输入、摩擦学知识规则与人工神经网络的智能化集成.结果表明:研究开发的SNAICAD系统是既能满足强度设计要求,又能满足摩擦磨损设计要求的真正意义上的实用的机械零件设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建生	武汉化工学院机械工程系	39	363	11.0	17.0
2	赵源		37	313	9.0	15.0
3	顾卡丽		44	433	14.0	18.0