改进的层次分析法及其在自然灾害风险识别中的应用

• 作者: 丁晶 付强 金菊良 魏一鸣
• 来源期刊: 自然灾害学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 层次分析法 自然灾害 风险识别 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: X43
• 字数: 4695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4574.2002.02.004

摘要

自然灾害风险识别系统是由众多自然因素和社会经济因素组成的复杂系统,其主要问题之一就是如何将有关定性风险因素定量化.为此,本文进一步探讨了层次分析法用于自然灾害风险识别系统的具体途径.直接从判断矩阵的定义出发,提出了基于加速遗传算法的层次分析法(AGA-AHP).利用该法,可同时确定层次各元素相对重要性的排序权值和进行判断矩阵的一致性检验.理论分析和实例分析的初步结果说明,AGA-AHP法直观、可行而有效,其计算结果精度高于目前常用的基于特征根的层次分析法的相应结果,在各种自然灾害复杂系统分析中具有重要的理论意义和广泛的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	魏一鸣	中国科学院科技政策与管理科学研究所	111	6212	41.0	77.0
3	金菊良	合肥工业大学土木建筑工程学院	289	7106	44.0	72.0
4	付强	四川大学水电学院	103	2966	29.0	52.0