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摘要:
生物过程是一个复杂的相互作用的过程.工业生物催化被认为是生物技术的第三次浪潮,作为其核心内容之一的生物过程优化的目的在于提高终产物的产率,它是生物技术产业化不可缺少的一项工作.综述了国际上近年来较为流行的生物过程优化技术,包括非统计优化技术(如单次单因子法)和统计优化技术(如Plackett-Burman设计法、部分因子设计法、中心组合设计法和Box-Behnken设计法等响应面法)两大类.在多因子实验中寻找其最佳条件时,响应面法是一个比单次单因子法更加有效的优化技术.
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文献信息
篇名 生物过程的优化
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 实验设计 过程优化 响应面法
年,卷(期) 2002,(z1) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 132-137
页数 6页 分类号 Q817
字数 4805字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2002.z1.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 计亮年 中山大学基因工程教育部重点实验室 114 1564 21.0 36.0
2 刘建忠 中山大学基因工程教育部重点实验室 20 340 10.0 18.0
3 翁丽萍 中山大学基因工程教育部重点实验室 6 230 5.0 6.0
4 熊亚红 中山大学基因工程教育部重点实验室 2 127 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
实验设计
过程优化
响应面法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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