用于数据仓储的一种改进的多维存储结构

• 作者: 冯建华 周立柱 蒋旭东
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 多维数组 聚集查询 区域查询 联机分析处理(OLAP)
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 页码范围: 1423-1429
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 8391字
• 语种: 中文

摘要

对于数据仓库中数据的物理存储组织,目前主要有关系和多维数组两种方式.这两种方式各有自己的优缺点,从提高联机分析处理(online analytical processing,简称OLAP)查询处理性能的角度出发,多维数组方式相对较优,目的主要是解决数据仓库的多维存储结构问题.针对当前多维数组存储组织方式存在的一些问题,提出了Cube(立方体)逻辑存储和物理存储的概念,首先将原多维数据空间划分为逻辑子空间,逻辑块再划分为多个物理块.在物理存储时充分考虑了多维数组的大容量和高稀疏度的问题,并采用新的多维数组的分布和压缩方法.这些概念和方法有效地解决了维内部层次结构的聚集操作和Cube操作的效率问题,显著提高了涉及维内部层次的聚集查询的响应速度,同时还解决了增量维护的效率问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周立柱	清华大学计算机科学与技术系	69	3313	19.0	57.0
2	冯建华	清华大学计算机科学与技术系	51	794	13.0	27.0
3	蒋旭东	清华大学计算机科学与技术系	5	161	4.0	5.0