漫湾大坝原型观测资料的预处理及BP网络应用

• 作者: 张忠兵 张洪明 雷在林
• 来源期刊: 昆明理工大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 系统误差 粗差 神经网络 BP网络 大坝
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程与自动化
• 页码范围: 93-95,98
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1|TP18
• 字数: 2275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2002.06.024

摘要

主要论述了漫湾大坝原型观测资料的预处理方法,及其在资料分析中的BP网络应用.文章主要通过对系统误差和粗差的分析来对观测资料进行预处理.在剔除非法数据之后,我们使用BP网络来进行曲线模拟,以得到离散点的拟合曲线.BP网络的主要优点在于其具有自学习的功能.我们相信神经网络技术独特的结构和处理信息的方法能为大坝安全监测资料的分析提供一个很好的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪明	昆明理工大学建筑工程学院	26	100	6.0	9.0
2	张忠兵	昆明理工大学电力工程学院	1	6	1.0	1.0
3	雷在林	昆明理工大学电力工程学院	1	6	1.0	1.0