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摘要:
针对建筑能耗分析所需气象数据的特点,应用时间序列分析方法对北京市十年六项气象参数(温度日均值、温度日较差、水蒸气分压力日均值、水蒸气分压力日较差、太阳总辐射和太阳直接辐射)建立了六维疏系数混合回归随机气象模型.为使用于建模的数据满足平稳性要求,在建模前对原始气象数据进行了平稳性变换.建模时用近似BIC准则挑选回归变元和确定模型阶数.模型建立后首先通过了白噪声检验,可用于预报和模拟.将用此模型得出的模拟值与实测气象数据进行的分析对比表明,模拟数据不仅很好地反映了气象随机过程的数量大小和分布特性,而且很好地反映了各气象参数自身和相互间的相关关系.因此,模型可实际用于建筑能耗分析、空调系统负荷计算、运行管理及动态控制.
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文献信息
篇名 建筑能耗分析用逐日随机气象模型
来源期刊 哈尔滨建筑大学学报 学科 工学
关键词 建筑能耗 空调负荷 气象模型 时间序列分析 模拟
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TU111
字数 2746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林文胜 上海交通大学动力与能源工程学院 86 964 17.0 25.0
2 田胜元 重庆大学城市建设与环境工程学院 11 158 7.0 11.0
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建筑能耗
空调负荷
气象模型
时间序列分析
模拟
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
哈尔滨建筑大学学报
双月刊
1006-6780
23-1389/TU
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-100
1968
chi
出版文献量(篇)
532
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13346
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