频谱分析方法在水文时间序列代表性分析中的应用

• 作者: 夏军 谢平 黄友波
• 来源期刊: 浙江水利水电专科学校学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 代表性 水文时间序列 方差频谱
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: P333.9
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-536X.2002.03.001

摘要

水文序列代表性分析是水文频率计算的一项重要工作,水文频率分析成果的质量在很大程度上取决于水文序列的代表性.目前关于水文序列代表性分析仍缺乏有效的方法.为此,作者将频谱分析法引入水文序列代表性分析,并根据频域中水文序列周期的个数,判断水文序列是否含有丰、平、枯或大、中、小各种特征量级的序列值,从而确定水文序列代表性的优劣.通过对某站年最高水位序列的频谱分析,判断该序列含有一个完整的周期,由此推断该序列具有较高的代表性,即该序列的频率特性接近于总体分布,其频率计算设计成果具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏军	武汉大学水利水电学院	278	6267	44.0	71.0
2	谢平	武汉大学水利水电学院	105	1713	21.0	39.0
3	黄友波	武汉大学水利水电学院	8	862	8.0	8.0