利用数据库技术实现的可扩展的分类算法

• 作者: 刘红岩 陆宏钧 陈剑
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 关系数据库管理系统 结构化查询语言
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 1075-1081
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5160字
• 语种: 中文

摘要

重点研究将数据挖掘中的分类技术与数据库技术紧密结合的高效的可扩展的分类算法.提出一种基于分组记数技术构造分类器的方法,利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要计算任务.为了提高算法的执行效率,还提出了优化策略和冗余规则的剪裁策略,并将分类规则的发现过程与相关属性的选择方法有机地结合在一起.使用这些方法和策略,分类算法能够从大规模数据集中快速地发现一组简洁的规则.除了具有与现有分类算法相当的准确度和较高的执行效率以外,该分类算法还具有良好的基于训练集元组个数和属性个数两方面的可扩展性和易于实现的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑	清华大学经济管理学院	133	6166	39.0	76.0
2	刘红岩	清华大学经济管理学院	17	784	6.0	17.0
3	陆宏钧	香港科技大学计算机系	2	47	2.0	2.0