工业窑炉气氛智能控制方法研究

• 作者: 史天运 贾利民
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 工学
• 关键词: 工业窑炉 气氛控制 智能软测量 智能优化控制 模糊遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 4980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2002.04.019

摘要

在分析目前自寻优控制算法的基础上,融合软测量、神经网络建模和进化计算等技术,提出了两种工业窑炉气氛智能测量和优化控制方法:第一,利用神经网络建立窑炉废气氧含量软测量模型,然后利用模糊控制进行实时控制;第二,利用神经网络建立窑炉温度工作模型,利用模糊进化算法基于该模型在当前燃料量情况下实时优化获得满足最高炉温条件下的助燃风量.仿真及初步应用结果表明所提的控制方法成本低、精度高、稳定、对窑炉无影响,较好地实现了工业窑炉气氛的智能控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾利民	铁道科学研究院电子计算技术研究所	45	826	15.0	28.0
2	史天运	铁道科学研究院电子计算技术研究所	29	444	12.0	20.0