原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
城市可持续发展是一个多因素的相互作用的过程,要建立一个既简单又能反映可持续发展普遍规律的评价方法难度很大.通过把附加动量法和自适应算法相结合而形成的快速BP神经网络算法用于对城市可持续发展综合评价,结果证明该方法是有效的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于快速BP算法的城市可持续发展综合评价
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 BP神经网络 城市可持续发展 综合评价
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏国平 北京航空航天大学管理学院 78 1513 21.0 36.0
2 张新龙 北京航空航天大学管理学院 8 178 7.0 8.0
3 朱友芹 北京航空航天大学管理学院 5 58 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
城市可持续发展
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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