基于BP神经网络的京津冀城市群可持续发展综合评价

• 作者: 孙湛 马海涛
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 可持续发展 BP神经网络 熵值法 京津冀 评价
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 城市生态安全格局构建具体技术与管理对策
• 页码范围: 4434-4444
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201802050302

摘要

在综合分析了京津冀城市群各城市功能定位的基础上,构建了包含经济发展、社会发展、科技创新和生态环境4个子系统的城市可持续发展评价指标体系,运用2006-2015年的数据,采用熵值法和BP神经网络对京津冀城市群可持续发展能力进行非线性测度与分类,结果较为理想.结果表明:(1)北京和天津处于高可持续发展水平,可持续发展能力在空间上呈现出以京、津为中心随距离递减的趋势,最南端的邯郸和邢台处于低可持续发展水平;(2)北京可持续发展能力呈现下滑趋势,其他城市可持续发展能力逐年稳步上升,大城市可持续发展压力较大;(3)城市在不同子系统中存在各自的优劣势.各个子系统在可持续发展中均起到重要作用,城市宜结合各自子系统的优、劣势制定具有针对性的发展对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马海涛	中国科学院地理科学与资源研究所	70	806	14.0	27.0
5	孙湛	中国科学院地理科学与资源研究所	4	33	3.0	4.0