非高斯分布噪声下诱发电位潜伏期变化自适应检测

• 作者: 孔轩 邱天爽 郭颖
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 潜伏期 自适应滤波/非高斯 α稳定分布噪声 诱发电位
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程与管理
• 页码范围: 371-375
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2002.03.023

摘要

传统的高斯分布白噪声的模型不能很好地描述EP信号中脑电图(EEG)和其他噪声的特性. 因此,根据α稳定分布噪声理论和EP信号中噪声的非高斯特性,提出了一种基于最小分数低阶矩的自适应诱发电位潜伏期估计方法. 这种方法既可以应用于高斯噪声环境,又在低阶α稳定分布噪声(一类典型的非高斯噪声)环境下具有良好的韧性,是一种可靠的检测EP信号潜伏期变化的方法. 分析和实验表明,α稳定分布噪声模型是一种适合于描述带噪EP信号统计特性的随机噪声模型,所得到的EP信号潜伏期变化的检测结果,与神经系统的真实状态及其变化一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	郭颖		1	11	1.0	1.0