镗削颤振快速预报技术研究

• 作者: 关剑 吴季茂 杨建武 王民 费仁元
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 颤振预报 模糊理论 神经元网络 镗削
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 520-523
• 页数: 4页
• 分类号: TG53
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2002.04.002

摘要

切削颤振切导致产品质量、生产效率、刀具和机床使用寿命的降低,同时造成噪声污染,影响操作者身心健康.随着工厂自动化发展,操作者日益远离加工现场,对切削颤振进行在线监视预报和控制变得越来越重要.但由于其发生发展的过程极其短暂,使颤振的在线预报十分困难.本文在讨论了镗削颤振发展机理的基础上,提出了一种基于神经网络进行颤振预报的新方法.用LO-RBF模型进行传感信号预处理,结果输入Fuzzy ARTMap模型进行颤振识别,大大缩短了信号处理时间,提高了识别的准确性,取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费仁元	北京工业大学机电学院	178	2686	26.0	42.0
2	王民	北京工业大学机电学院	99	930	17.0	25.0
3	杨建武	北京工业大学机电学院	60	595	12.0	21.0
4	关剑	北京工业大学机电学院	8	70	5.0	8.0
5	吴季茂	北京工业大学机电学院	6	69	5.0	6.0