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摘要:
分析了光纤电压传感器的温度特性,表明测量范围较宽时,传感器的输出易受环境温度的影响,并且呈非线性.提出一种基于人工神经网络的光纤电压传感器温度跟踪补偿方法.利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在不同环境温度下传感器输出与其实际感受的电压值之间的非线性映射关系,实现光纤电压传感器温度全程跟踪补偿.计算机仿真表明,该方法不仅能有效地消除温度的影响,而且能在神经网络的输出端得到期望的线性输出.
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文献信息
篇名 光纤电压传感器的温度跟踪补偿
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 光纤传感器 电压 温度 非线性 神经网络 补偿
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 实验技术与元件
研究方向 页码范围 600-604
页数 5页 分类号 TN253
字数 3103字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-7025.2002.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪晓东 浙江师范大学数理与信息科学学院 62 1198 16.0 33.0
2 叶美盈 浙江师范大学数理与信息科学学院 18 373 9.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
光纤传感器
电压
温度
非线性
神经网络
补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
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