原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对温度、噪声、电源波动等多种环境因素对压力传感器输出电压值的影响,提出基于电压门限值的方法,对传感器输出电压值进行预处理,然后再利用BP神经网络对数据进行融合、补偿.试验结果证明,所提出的方法能有效的提高压力传感器的检测精度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种压力传感器温度补偿新方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 压力传感器 BP神经网络 数据融合
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈萍 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 6 1.0 1.0
2 陈黎黎 湖南大学计算机与通信学院 4 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
压力传感器
BP神经网络
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
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