大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性的神经网络模型

• 作者: 周昊 岑可法 廖宏楷 朱洪波 茅建波
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 NOx 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 3384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.01.007

摘要

随着环保要求的不断提高,大型燃煤电厂锅炉的NOx排放特性日益受到关注,但其排放特性复杂,受煤种、锅炉设计结构、操作参数等多种因素影响.在对某台600 MW四角切圆燃煤电厂锅炉的NOx排放特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性的神经网络模型,并对此模型进行了校验.结果表明,该模型能根据燃煤特性及各种操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放特性,如结合全局寻优技术,可为大型电厂锅炉通过燃烧调整降低NOx排放提供有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法	能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室浙江大学热能工程研究所	62	1685	23.0	39.0
2	朱洪波		12	557	8.0	12.0
3	廖宏楷		8	424	7.0	8.0
4	周昊	能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室浙江大学热能工程研究所	18	779	12.0	18.0
5	茅建波	能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室浙江大学热能工程研究所	1	97	1.0	1.0