原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为克服传统无量纲指标构建方式的缺点,将遗传编程引入于无量纲指标的构建中,通过对原始参数重新组合优化,从而形成新的指标,并根据分类效果直接进行选择,最终获得了最佳参数.该方法克服了传统方式的盲目性,简便易行,同时将获得的优化指标应用于滚动轴承状态识别中,得到了良好的识别效果.
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文献信息
篇名 遗传编程在无量纲指标构建中的应用
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 无量纲指标 遗传编程 故障诊断
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 736-739
页数 4页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈梁生 西安交通大学机械工程学院 86 3158 34.0 53.0
2 李良敏 西安交通大学机械工程学院 6 187 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无量纲指标
遗传编程
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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81310
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