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摘要:
针对使用传统人工免疫算法进行多项式组合优化易陷入局部优化解的不足,提出一种基于免疫编程的无量纲指标构建算法,利用克隆、变异和更新等机制实现抗体的优化,采用类内、类间散布距离进行抗体亲和度衡量,最终获得具有最佳分类能力的新无量纲指标。实验结果表明该无量纲指标能够对旋转机械故障进行准确分类。
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分类
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文献信息
篇名 基于免疫编程的无量纲指标构建
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 免疫编程 无量纲指标 故障诊断
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TH17
字数 4350字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张清华 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 44 181 8.0 11.0
3 覃爱淞 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 20 41 4.0 5.0
5 胡勤 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 23 51 4.0 5.0
7 崔得龙 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 33 83 5.0 7.0
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免疫编程
无量纲指标
故障诊断
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现代制造工程
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1671-3133
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