线性模型下输入矩阵的最优设计

• 作者: 朱允民 赵娟 马洪
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 线性无偏最小方差估计 最优加权最小二乘估计 卡尔曼滤波 充要条件
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 394-397
• 页数: 4页
• 分类号: O213
• 字数: 2415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2002.03.003

摘要

线性无偏最小方差估计与最优加权最小二乘估计是线性模型下两种最常用的估计方法.前者估计性能优于后者,但需要被估计量的一、二阶矩信息.作者深入讨论了这两种估计的关系,得到了二者在均方误差意义下等价的充要条件,进而找到一种设计输入矩阵的方法,使得在先验信息缺乏的条件下,仍可利用最优加权最小二乘估计达到与线性无偏最小方差估计一样优越的估计性能,避免了获取先验信息的困难,同时保持了估计的最优性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱允民	四川大学数学学院	29	113	6.0	9.0
2	马洪	四川大学数学学院	59	260	9.0	13.0
3	赵娟	四川大学数学学院	20	40	3.0	6.0